如何计算客户生命周期价值-纷享销客CRM

CRM

知识问答

如何计算客户生命周期价值

纷享销客 · 2025-6-16 9:12:20 关注

在当今竞争激烈的商业环境中，企业出海已成为寻求新增长点的重要战略。然而，要在海外市场立足并实现可持续发展，企业必须深入了解客户价值，尤其是掌握客户生命周期价值（Customer Lifetime Value, CLV）的计算方法。本文将深入探讨如何计算 CLV，并结合客户关系管理（CRM）系统的应用，助力出海企业提升业务增长和客户管理效能。

免费下载《中国企业出海CRM应用研究报告》

一、客户生命周期价值的概念

客户生命周期价值是指一个客户在与企业保持业务关系的整个期间内，为企业所带来的预期利润总和。它不仅涵盖了客户的直接购买贡献，还包括客户口碑、转介绍等间接价值。对于出海企业而言，准确计算 CLV 至关重要，因为这有助于企业合理分配资源，聚焦高价值客户群体，优化营销策略，提升客户 retention 率，最终实现业务的长期增长。

二、计算客户生命周期价值的步骤

（一）确定客户生命周期阶段

客户的生命周期通常包括以下几个关键阶段：

潜在客户期：客户尚未购买产品或服务，但表现出潜在兴趣。此阶段企业需投入大量营销资源进行客户培育。

新客户期：客户首次购买产品或服务，企业需关注客户体验，促进其二次购买。

成熟客户期：客户多次购买，忠诚度较高，企业可挖掘其更多需求，进行 upselling 和 cross - selling。

衰退期：客户购买频率降低，企业需采取措施挽回客户，如提供个性化优惠或专属服务。

（二）收集关键数据

要准确计算 CLV，企业需收集以下关键数据：

历史交易数据：包括客户购买金额、购买频率、购买时间间隔等。这些数据反映了客户的消费行为模式。

客户获取成本（CAC）：涵盖获取新客户所投入的营销和销售费用，如广告投放、市场活动、销售人员薪酬等。它帮助企业评估获取客户所需的成本效益。

客户保留率和流失率：保留率表示一定时期内企业成功留住客户的比例；流失率则相反。这两个指标反映了客户忠诚度和企业客户关系管理的效果。

客户满意度和忠诚度指标：如净推荐值（NPS）、客户满意度评分（CSAT）等。它们间接影响客户的生命周期长度和价值贡献。

市场和行业数据：包括市场趋势、竞争对手动态、行业平均利润率等。这些数据有助于企业对 CLV 进行宏观环境分析，评估外部因素对客户价值的影响。

（三）选择合适的计算模型和方法

基于历史数据的简单模型

公式：CLV =（平均订单金额 × 购买频率 × 客户生命周期时长）- 客户获取成本

适用于数据有限的小型企业或业务模式较为简单的企业。它通过历史平均数据估算 CLV，操作简便，但未考虑客户未来的潜在价值变化和不确定性。

预测模型（如 RFM 模型结合时间衰减因子）

RFM 模型：根据客户的最近一次购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）、购买金额（Monetary）对客户价值进行评估。通过分析这三个维度，可将客户分为不同价值等级，如重要价值客户、重要挽留客户等。

加入时间衰减因子：考虑到客户价值随时间推移可能发生变化，为客户在未来不同时期的价值赋予不同的权重。例如，近期的价值贡献权重较高，远期的权重逐渐递减。这种方法能更精准地预测客户未来的价值趋势，为企业制定动态的客户策略提供依据。

基于机器学习的高级模型

利用机器学习算法（如聚类算法、回归算法等）对大量客户数据进行分析和建模。这些算法能自动识别客户数据中的复杂模式和关联关系，挖掘出影响 CLV 的深层次因素。例如，通过聚类算法将客户划分为不同的细分群体，每个群体具有独特的 CLV 特征；回归算法则可建立 CLV 与客户特征变量之间的量化关系，实现对 CLV 的精准预测和解释。不过，这类模型需要专业的数据分析技术和大量的高质量数据支持，企业需具备一定的数据基础设施和专业人才储备。

（四）进行计算和分析

数据清洗和预处理：在计算前，对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误或不完整的记录。同时，对数据进行标准化处理，确保不同来源的数据具有可比性和一致性。例如，统一货币单位、日期格式等。

计算 CLV 值：根据选定的模型和方法，运用数据分析工具或编程语言（如 Python、R 等）进行 CLV 的计算。在计算过程中，注意对数据进行分组和汇总，以便分析不同客户群体的 CLV 差异。

分析 CLV 结果：深入分析 CLV 的计算结果，识别高价值客户群体的特征和行为模式。例如，哪些客户群体具有较高的购买频率和金额，且客户生命周期较长；哪些客户群体容易流失，但潜在价值较高，值得企业投入资源进行挽回。同时，分析 CLV 与客户获取成本、营销投入等因素之间的关系，评估企业营销策略的有效性和资源分配的合理性。

三、CRM 系统在计算客户生命周期价值中的关键作用

CRM 系统作为企业客户管理的核心工具，在助力出海企业计算客户生命周期价值方面发挥着不可替代的作用。

（一）数据收集与整合

CRM 系统能够自动记录客户与企业的每一次交互，包括营销活动参与、销售机会跟踪、售后服务记录等。它整合来自多个渠道的数据（如网站、社交媒体、线下门店等），形成统一的客户视图。例如，纷享销客的营销通 - 海外营销一体化方案，可接入企业现有的营销渠道，通过统一线索管理视图收集潜在客户的各类信息，为计算 CLV 提供全面、准确的数据基础。这些数据涵盖了客户的基本信息、行为轨迹、交易历史等，使企业能够深入了解客户特征和需求，为 CLV 的计算提供丰富的数据素材。

（二）客户细分与价值评估

基于收集的数据，CRM 系统运用内置的分析工具和模型，对客户进行细分和价值评估。通过 RFM 模型等方法，将客户分为不同的价值等级，帮助企业识别高价值客户群体。例如，倬亿国际通过纷享销客 CRM 系统，对非洲市场的客户进行细分，针对不同价值等级的客户制定差异化的营销和服务策略，提高客户满意度和忠诚度，从而提升 CLV。同时，CRM 系统还可根据客户的生命周期阶段，动态调整客户的价值评估结果，使企业能够及时把握客户价值变化，采取相应的客户管理措施。

（三）预测分析与决策支持

先进的 CRM 系统具备预测分析功能，结合机器学习算法和历史数据，预测客户的未来购买行为和价值贡献。例如，雷曼光电利用纷享销客 CRM 平台的预测分析功能，对海外市场的客户需求和购买趋势进行预测，提前布局销售和营销资源，优化产品和服务策略，提高客户转化率和客单价，进而提升 CLV。此外，CRM 系统还能根据 CLV 的计算结果和预测分析，为企业的决策提供数据支持。它可生成各类报表和可视化图表，直观展示客户的生命周期价值分布、趋势以及与营销策略的相关性，帮助企业制定精准的营销预算分配、客户保留计划和产品定价策略等，实现资源的优化配置和效益最大化。

（四）客户保留与价值提升

通过客户满意度调查、忠诚度计划等功能模块，CRM 系统帮助企业提高客户保留率，延长客户生命周期。例如，牛信云借助纷享销客 CRM 系统，建立了完善的客户反馈机制和忠诚度激励机制，及时了解客户需求和意见，为客户提供个性化的服务和优惠，增强客户粘性和忠诚度。当客户生命周期延长时，客户为企业带来的价值也将相应增加，企业可以从客户的重复购买、交叉销售和口碑推荐中获取更多的利润，实现客户价值的持续提升。

四、企业出海案例分析

（一）艾比森：精准定位高价值客户，提升 CLV

艾比森作为全球 LED 显示龙头，通过与纷享销客合作，利用 CRM 系统对客户进行全面的生命周期管理。在海外市场，艾比森通过对客户数据的深入分析，精准定位高价值客户群体，如大型体育赛事场馆、商业购物中心等。针对这些高价值客户，艾比森制定个性化的营销方案和售后服务策略，提高客户满意度和忠诚度。同时，企业不断优化产品创新，满足客户对高品质 LED 显示产品的需求，延长客户生命周期。例如，某国际知名体育赛事场馆在使用艾比森产品后，对其性能和服务高度认可，多次进行产品升级和扩容采购，为客户自身带来了显著的赛事运营效益提升，同时也为艾比森贡献了较高的 CLV。

（二）倬亿国际：差异化客户管理，挖掘 CLV 潜力

倬亿国际在非洲市场通过纷享销客 CRM 系统，对不同客户群体进行差异化管理。对于大型工程项目客户，企业注重项目的前期沟通、方案定制和全程跟踪服务，确保项目按时交付并达到客户预期，提高客户对企业的认可度和信任度，促进客户的二次合作和口碑传播。对于小型经销商客户，企业则提供培训支持、市场推广协助等增值服务，帮助经销商提升销售能力，共同拓展市场份额。通过这种差异化的客户管理策略，倬亿国际充分挖掘各客户群体的 CLV 潜力，实现了在非洲市场的稳健发展和业务增长。

五、提升客户生命周期价值的策略建议

（一）优化客户体验

个性化服务：利用 CRM 系统收集的客户数据，为客户提供个性化的服务和解决方案。例如，根据客户的购买历史和偏好，推荐符合其需求的产品或服务；在客户生日或特殊节日，发送专属的优惠信息和祝福，增强客户对企业的好感度。

多渠道互动：确保客户在多个渠道（如网站、社交媒体、客服热线等）都能获得一致且优质的体验。及时响应客户的咨询和投诉，解决客户问题，提高客户满意度。

（二）加强客户关系管理

建立忠诚度计划：设计吸引人的忠诚度计划，如积分奖励、会员等级权益等，激励客户重复购买和增加购买金额。例如，某出海电商企业推出会员制度，会员可根据累积的消费金额享受不同等级的折扣、优先配送、专属客服等特权，有效提高了客户的忠诚度和 CLV。

定期客户沟通：通过定期的客户回访、满意度调查、客户关怀活动等方式，与客户保持密切联系，了解客户需求变化和意见，及时调整产品和服务策略，满足客户不断变化的期望。

（三）精准营销与销售策略

基于 CLV 的营销资源分配：根据客户的生命周期价值评估结果，合理分配营销资源。将更多的资源投入到高价值客户群体的获取、保留和价值提升上，提高营销投入的回报率。例如，对于潜在的高价值企业客户，可安排专业的销售团队进行重点跟进，提供定制化的解决方案演示和试用，加速客户的购买决策过程。

交叉销售与 upselling ：针对现有客户，分析其潜在需求，开展交叉销售和 upselling 活动。推荐与客户已有产品或服务相关联的附加产品，或引导客户升级至更高级的产品套餐，增加客户的平均订单金额。例如，一家出海的软件企业，为使用基础版软件的客户推荐高级版的功能模块，满足客户更复杂业务需求的同时，提升了客户的价值贡献。

六、常见问题解答

（一）如何确定客户生命周期的时长？

客户生命周期的时长因行业、产品类型和客户特征而异。一般来说，可以通过分析历史交易数据，计算客户从首次购买到最后一次购买的平均时间间隔，再结合行业经验和市场调研，合理估算客户生命周期的时长。例如，在电商行业，客户生命周期可能为数月到数年不等；而在一些高端耐用消费品行业，客户生命周期可能长达数十年。企业还可以通过监测客户的活跃度、购买频率等指标的变化，及时调整客户生命周期的时长评估。

（二）客户获取成本（CAC）包括哪些具体费用？

客户获取成本（CAC）包括企业在获取新客户过程中所投入的各类营销和销售费用。具体费用项目有：广告投放费用（如搜索引擎广告、社交媒体广告等）、营销活动策划与执行成本（如线下展会、线上推广活动等）、销售人员薪酬及提成、市场调研费用、销售工具和软件的采购成本等。企业需将这些费用在一定时期内（如一个月、一个季度或一年）进行汇总，并除以该时期内新获取的客户数量，得到平均的客户获取成本。例如，在一个月内，企业投入了 10000 元用于广告投放和销售人员薪酬，新获取了 100 个客户，那么该时期的 CAC 为 100 元 / 客户。

（三）如何提高客户保留率，延长客户生命周期？

提高客户保留率、延长客户生命周期的关键在于提供卓越的客户体验和价值。企业可以通过以下几个方面来实现这一目标：首先，确保产品质量可靠，满足客户对产品性能和质量的期望；其次，提供优质的售后服务，及时解决客户在使用产品或服务过程中遇到的问题，如快速响应客户咨询、高效处理客户投诉、提供产品维修和保养服务等；再次，加强与客户的互动和沟通，了解客户需求变化，及时调整产品和服务策略，为客户提供个性化的解决方案；最后，建立忠诚度计划和客户激励机制，鼓励客户持续购买和推荐企业的产品或服务。例如，海底捞以其出色的客户服务体验，包括热情周到的店员服务、个性化的用餐安排（如为过生日的顾客送上生日祝福和免费礼品）、快速响应顾客需求等，赢得了极高的客户保留率和口碑传播，有效延长了客户生命周期，提高了客户的终身价值贡献。

（四）CLV 计算中如何考虑客户流失的不确定性？

在计算 CLV 时，客户流失的不确定性是一个不可忽视的因素。为应对这一问题，企业可以采用以下方法：一是引入客户流失率指标，并结合时间衰减因子进行 CLV 的预测计算。根据历史数据统计客户的流失规律，估计客户在未来不同时期的流失概率，并在 CLV 模型中相应地调整客户未来价值的预期权重。例如，假设客户在第一年的流失率为 20%，第二年为 30%，那么在计算 CLV 时，对第一年和第二年的客户价值贡献分别赋予较低的权重，以反映客户流失的风险。二是利用机器学习算法中的生存分析模型，对客户的流失风险进行动态预测和管理。生存分析模型能够根据客户的特征和行为数据，预测客户在特定时间点的存活概率（即未流失的概率），并据此调整 CLV 的计算过程，使企业在客户生命周期的不同阶段都能及时采取针对性的客户保留措施，降低客户流失率对 CLV 的负面影响。

（五）如何将 CLV 与企业的定价策略相结合？

CLV 与企业的定价策略密切相关，合理结合两者可以帮助企业实现利润最大化和市场份额的平衡。首先，企业可以根据客户的价值等级和生命周期阶段，制定差异化的定价策略。对于高价值客户或处于成熟期的客户，企业可以适当提高产品或服务的价格，以获取更高的利润；而对于潜在客户或新客户，可以采用低价渗透或折扣优惠等策略，吸引客户首次购买，降低客户获取成本，随后在客户生命周期的后续阶段通过价值提升实现利润回收。其次，企业可以基于 CLV 分析，评估不同定价策略对客户保留率和客户生命周期价值的影响。例如，通过市场实验和数据分析，了解价格调整后客户的购买行为变化、流失率变化等，调整定价策略以找到最佳的利润平衡点。此外，企业还可以将 CLV 作为评估新产品定价策略的重要参考指标，确保新产品的定价既能反映其价值，又能吸引目标客户群体，为后续的客户生命周期价值挖掘奠定基础。

通过深入理解和计算客户生命周期价值，并借助 CRM 系统的的强大功能，出海企业能够在激烈的国际市场竞争中精准把握客户价值，优化资源配置，制定科学的营销和销售策略，提升客户保留率和企业盈利能力，实现可持续的业务增长和全球化战略目标。企业在实践中应不断探索和完善 CLV 计算方法和客户管理策略，以适应不断变化的市场环境和客户需求。